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Enregistrement W2811415807 · doi:10.1371/journal.pone.0199216

Intermediate frequency of aversive conditioning best restores wariness in habituated elk (Cervus canadensis)

2018· article· en· W2811415807 sur OpenAlexafffund
Rob Found, Elsabé Louise Kloppers, Thomas E. Hurd, Colleen Cassady St. Clair

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensParks CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology FuturesUniversity of AlbertaParks CanadaAlberta Conservation Association
Mots-clésConditioningHabituationPredationClassical conditioningBiologyEcologyPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In protected areas around the world, wildlife habituate to humans and human infrastructure, potentially resulting in human-wildlife conflict, and leading to trophic disruptions through excess herbivory and disconnection of predators from prey. For large species that threaten human safety, wildlife managers sometimes attempt to reverse habituation with aversive conditioning. This technique associates people as a conditioned stimulus with a negative, unconditioned stimulus, such as pain or fright, to increase wariness and prevent the need for lethal wildlife management. Resistance to aversive conditioning by some habituated individuals often results in more frequent conditioning events by managers, but there are few studies of conditioning frequency with which to evaluate the usefulness of this management response. We evaluated the effect of conditioning frequency on the wariness of elk (Cervus canadensis) by subjecting marked individuals to predator-resembling chases by people over a period of three months. In that time, animals were subjected to conditioning a total of 3, 4, 5, 6, 7, or 9 times which we analyzed as both an ordinal variable and a binary one divided into low (3-5) and high (6-9) conditioning frequencies. We measured wariness before, during, and after the conditioning period using flight response distances from an approaching researcher. During the conditioning period, overall wariness increased significantly for elk in both treatment groups, although the increase was significantly greater in individuals subjected to high conditioning frequencies. However in the post-conditioning period, wariness gains also declined most in the high-frequency group, equating to more rapid extinction of learned behaviour. Across all treatment frequencies, rapid changes in flight responses also characterized the individuals with the lowest wariness at the beginning of the study period, suggesting that individuals with greater behavioural flexibility are more likely to habituate to both people and their attempts to change wariness via aversive conditioning. Together, our results imply that aversive conditioning may be most effective at intermediate frequencies and that its utility might be further increased with proactive assessment of individual personalities in habituated wildlife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
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