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Enregistrement W2811416729 · doi:10.1002/art.40655

Role of Macrophage Migration Inhibitory Factor in Granulomatosis With Polyangiitis

2018· article· en· W2811416729 sur OpenAlexaff
Antoine G. Sreih, Rana Ezzedine, Lin Leng, Juan Fan, Jie Yao, Duncan Reid, Marta Piecychna, Simon Carette, David Cuthbertson, Paul F. Dellaripa, Gary S. Hoffman, Nader Khalidi, Curry L. Koening, Carol A. Langford, Alfred Mahr, Carol A. McAlear, Kathleen Maksimowicz‐McKinnon, Paul A. Monach, Philip Seo, Ulrich Specks, E. William St. Clair, John H. Stone, Steven R. Ytterberg, Jeffrey C. Edberg, Peter A. Merkel, Richard Bucala

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMacrophage Migration Inhibitory Factor
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversityUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesRheumatology Research Foundation
Mots-clésMacrophage migration inhibitory factorCandida albicansImmunologyBiologyChemokineGranulomatosis with polyangiitisCytokineMolecular biologyImmune systemMedicinePathologyMicrobiologyVasculitisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the association between macrophage migration inhibitory factor (MIF) promoter polymorphisms and granulomatosis with polyangiitis (GPA) in human subjects, and to assess the role of MIF in a murine model of granulomatous vasculitis. METHODS: promoter microsatellite (rs5844572). MIF promoter, CATT-length-dependent gene expression in response to β-glucan was assessed by gene reporter assays. In mouse studies, granulomatous disease was induced by injection of Candida albicans β-glucan into wild-type (WT) or Mif-knockout (Mif-KO) C57BL/6 mice and C57BL/6 mice transgenically overexpressing Mif in lung epithelium (Mif lung-Tg2.1). Mice were treated with a neutralizing anti-MIF antibody and analyzed for the density of pulmonary granulomas, expression of inflammatory chemokines, and frequency of mortality. RESULTS: The percentage of human subjects carrying >5 CATT repeats in each MIF allele (high genotypic MIF expressers) was 60.2% among patients with GPA and 53.9% among healthy controls (adjusted P = 0.049). In response to granulomatous stimulation, human MIF gene expression increased proportionally with CATT length. Mif lung-Tg2.1 mice exhibited more pulmonary granulomas than WT mice, which in turn showed more granulomas than Mif-KO mice. A significantly higher percentage of Mif lung-Tg2.1 mice, compared to Mif-KO or WT mice, died when injected with Candida albicans β-glucan, and treatment of these mice with an anti-MIF monoclonal antibody protected against a lethal outcome. Levels of MIF-dependent neutrophil/macrophage chemokines were elevated in the bronchoalveolar lavage fluid or plasma of Mif lung-Tg2.1 mice. CONCLUSION: Patients with GPA have an increased frequency of high MIF expression CATT alleles. Higher Mif expression increases the incidence of mortality and pulmonary granulomas in Mif lung-Tg2.1 mice, while anti-MIF treatment protects these mice against death. Blockade of MIF in high genotypic MIF expressers may therefore offer a selective pharmacologic therapy for GPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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