Cashable Value: Social Capital and Practical Habits in the Analysis of Collaborative Cross-Border Economic Development
Notice bibliographique
Résumé
Today’s climate of heightened border security has intensified a key challenge found on border regions: coordination across institutional regimes. For 30 years or more a popular concept for explaining groups’ abilities to handle such challenges has been social capital and its variants, such as collective efficacy. While in many respects useful, these concepts are hindered in their explanatory power due to the lack of precision in their definition and a misplaced analogy of group capacities to capital stocks. This paper therefore takes a dissenting view from the special issue’s premise that questions of cross-border collaboration are fully amenable to a social capital-based framework. Rather, it aims to contribute to the borderlands studies research community’s tools for moving beyond some widely-acknowledged limitations to social capital frameworks by introducing complementary concepts and methods that emerge from an historical ethnography of two US-Mexico border city pairs whose economic fortunes diverged after the enactment of the North American Free Trade Agreement (NAFTA). Although capital stocks cannot account for this divergence, local practices and habits of business and political elites’ policy implementation do, suggesting that researchers interested in these topics need to broaden their methods and concepts to help deal with the contradictory challenges of liberalized commerce and heightened security that today’s border regions face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».