Rutting Resistance of HMA Rehabilitated with Micro-Surfacing
Notice bibliographique
Résumé
The work presented here is a study on the measurement and prediction of the rutting resistance of previously rutted asphalt mixes rehabilitated with a layer of micro-surfacing manufactured with virgin and recycled aggregates at different stages of aging. The experimental procedure consisted of rutting tests on hot mix asphalt slabs already degraded and repaired with virgin and recycled micro-surfacing. Then, the evolution of the behavior of micro-surfacing cast on the hot mix asphalt slabs is observed according to loading cycles of the pavement rutting tester MLPC. Before rutting tests, slabs are subjected to 24 hours at 50°C and aged for 2 days and 5 days at 85°C in the oven. The results showed rutting percentages of 6.3% for hot mix asphalt slabs aged for 2 days and 7.2% for 5 days. These hot mix slabs repaired with virgin micro-surfacing have rutting percentage of about 9.2 % for 2 days of aging and 6.5% for 5 days of aging. While, the HMA slabs repaired with recycled micro-surfacing have rutting percentage of about 8.1% for 2 days of aging and 5.9% for 5 days of aging. These results allowed the development of a prediction model based essentially on three predictor variables including cycle number, rutting state and percentage of water in the micro-surfacing material. The developed model shows a strong correlation between the predicted rutting values and the rutting values measured with the MLPC rut tester. Thermal aging in oven has a positive impact on the resistance to permanent deformation of new asphalt mixes and those rehabilitated with micro-surfacing. The parameters of rutting state and contribution water are significant in the rutting prediction model, while the cycle number remains a non-significant parameter in the model but determinant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».