Tackling injustices of occupational lung disease acquired in South African mines: recent developments and ongoing challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: South Africa's mineral resources have produced, and continue to produce, enormous economic wealth; yet decades of colonialism, apartheid, capital flight, and challenges in the neoliberal post-apartheid era have resulted in high rates of occupational lung disease and low rates of compensation for ex-miners and their families. Given growing advocacy and activism of current and former mine workers, initiatives were launched by the South African government in 2012 to begin to address the legacy of injustice. This study aimed to assess developments over the last 5 years in providing compensation, quantify shortfalls and explore underlying challenges. METHODS: Using the database with compensable disease claims from over 200,000 miners, the medical assessment database of 400,000 health records and the employment database with 1.6 million miners, we calculated rates of claims, unpaid claims and shortfall in claim filing for each of the southern African countries with at least 25,000 miners who worked in South African mines, by disease type and gender. We also conducted interviews in Johannesburg, Eastern Cape, Lesotho and a local service unit near a mine site, supplemented by document review and auto-reflection, adopting the lens of a critical rights-based approach. RESULTS: By the end of 2017, 111,166 miners had received compensation (of which 55,864 were for permanent lung impairment, and another 52,473 for tuberculosis), however 107,714 compensable claims remained unpaid. Many (28.4%) compensable claims are from Mozambique, Lesotho, Swaziland, Botswana and elsewhere in southern Africa, a large proportion of which have been longstanding. A myriad of diverse systemic barriers persist, especially for workers and their families outside South Africa. Calculating predicted burden of occupational lung disease compared to compensable claims paid suggests a major shortfall in filing claims in addition to the large burden of still unpaid claims. CONCLUSION: Despite progress made, our analysis reveals ongoing complex barriers and illustrates that the considerable underfunding of the systems required for sustained prevention and social protection (including compensation) needs urgent attention. With class action suits in the process of settlement, the globalized mining sector is now beginning to be held accountable. A critical rights-based approach underlines the importance of ongoing concerted action by all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».