Maternal and Fetal Outcomes in a Cohort of Patients Exposed to Tumor Necrosis Factor Inhibitors throughout Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tumor necrosis factor inhibitors (TNFi) are increasingly used in pregnancy but are frequently withheld in the second or third trimesters. We evaluated the maternal and fetal outcomes of women who continued their TNFi throughout pregnancy compared to women who interrupted TNFi during pregnancy. METHODS: We retrospectively analyzed the outcomes of women seen in clinic with rheumatoid arthritis (RA), psoriatic arthritis, juvenile idiopathic arthritis (JIA), or ankylosing spondylitis, who were exposed to TNFi during pregnancy. We separated pregnancies into 2 groups based on the level of TNFi exposure and compared outcomes. RESULTS: In Group 1 (TNFi exposure in first trimester only), 11 women had 14 pregnancies and 12 live births. There were 2 first-trimester losses (2/14, 14%), one in the setting of active RA. Five pregnancies (5/14, 35.7%) were complicated by a disease flare. Eight patients (8/12, 66%) flared postpartum. In Group 2 (TNFi exposure throughout pregnancy), 29 women had 32 pregnancies and 34 live births. Three (3/28, 10.7%) adverse pregnancy outcomes were reported in 2 patients. One patient had a twin pregnancy and delivered at 33 weeks after developing preterm premature rupture of membranes at 32 weeks in the setting of a JIA flare. Her second pregnancy was complicated by active JIA before and throughout gestation, and hemolysis, elevated liver enzyme levels, and low platelet levels (HELLP) syndrome at 39 weeks. Another patient with comorbid antiphospholipid syndrome underwent a cesarean birth at 36 weeks for suspicion of HELLP syndrome. Six (6/32, 18.7%) postpartum flares occurred. CONCLUSION: Women who discontinued their TNFi during pregnancy had a higher risk of peri- or postpartum flare compared to those who continued their TNFi throughout pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».