Peak Exercise Stroke Volume Effects on Cognitive Impairment in Community-Dwelling People with Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims The association of vascular dysfunction and amyloid beta deposition attracted attentions for its relationship with cognitive decline. Previous studies show the correlation between the declined cardiac function and the cognitive impairment. In the present study, we analysed the association between cognitive functions and cardiac parameters in community-dwelling people with preserved ejection fraction without heart failure. Methods and results Subjects were 108 Japanese community-dwelling middle-aged and older adults with preserved ejection fraction (25 men and 83 women; mean age 74.7 years). Cardiac functional parameters at rest were assessed with B-type natriuretic peptide and echocardiography. The cardiopulmonary exercise test was used to test these parameters during exercise. Cognitive function was assessed with the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J). Other indices were assessed biochemically, physiologically, and physically. There were significant correlations between MoCA-J score and age (r = −0.388), peak oxygen uptake (VO2, r = 0.201), peak VO2/heart rate (HR, r = 0.243), peak VO2/weight (r = 0.244), peak metabolic equivalents (r = 0.244), usual walking speed (r = −0.200), and the Timed Up and Go test (r = −0.230). Multiple linear regression analysis showed peak VO2/HR was an independent determinant of MoCA-J score after adjusting for potential confounders (B = 0.424). After 6 months of exercise training with 64 subjects, we found that the per cent change of peak VO2/HR was related to the per cent change of MoCA-J score (r = 0.296). Conclusions These results suggested that peak VO2/HR (an index of stroke volume at peak exercise) might be associated with cognitive impairment based on the vascular cascade hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».