P.137 Use of intravenous fluorescein for intra-operative localization of an intramedullary spinal cord tumour; a technical note
Notice bibliographique
Résumé
Background: Localization of intramedullary spine tumors can be difficult. Various intraoperative aids have previously been described, but have limited use due to expense, complexity, and time. Intravenous fluorescein is an inexpensive and safe drug that may be useful in the localization of such tumors. We describe a technical description of the intra-operative use of fluorescein as an aid in the localization of a intramedullary spine tumour. Methods: In this technical report, the authors present a case example of a 56 year old man presenting with a intramedullary tumor at the level of C5/6. Intra-operatively intravenous Fluorescein was administered and the Pentero microscope BLUE™ 400 feature was used to accurately identify the lesion. Multiple biopsies of the fluorescent tissue were taken. Results: After 10 cardiac cycles the fluorescent coloring was isolated to what was thought to be the intramedullary lesion. Our myelotomy was made based on the uptake of this fluorescent coloring and multiple biopsies were taken. Final pathology confirmed this tissue was consistent with a high grade glioma. Conclusions: The use of intravenous fluorescein was a valuable aid in localizing the lesion and minimizing the size of our myelotomy. The use of intravenous fluorescein to localize high grade intramedullary spinal cord tumours appears to be safe, accurate, and inexpensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».