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Enregistrement W2811461221 · doi:10.1093/jac/dky155

Introduction to the SAVE study (2011–15): Streptococcus pneumoniae serotyping and antimicrobial susceptibility: Assessment for Vaccine Efficacy in Canada after the introduction of PCV-13

2018· article· en· W2811461221 sur OpenAlexafffundabout
George G. Zhanel, Heather J. Adam

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensShared HealthUniversity of ManitobaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésStreptococcus pneumoniaeSerotypeAntimicrobialMicrobiologyMedicineVirologyBiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus pneumoniae continues to be an important bacterial pathogen associated with invasive (e.g. bacteraemia) and non-invasive (e.g. community-acquired respiratory tract) infections worldwide. Surveillance studies conducted nationally and globally can assist in determining trends across geographical areas and allow comparisons between countries. SAVE is an ongoing, annual, national study focused on characterizing invasive isolates of S. pneumoniae obtained across Canada. This Supplement documents the initial 5 years of the SAVE study (2011-15) during which 6207 invasive isolates of S. pneumoniae were evaluated. The three manuscripts in this Supplement provide a comprehensive examination of the changing patterns of invasive S. pneumoniae obtained across Canada over a 5 year period. The data highlight the evolution of S. pneumoniae antimicrobial resistance and multidrug resistance, serotype distribution, genotypic relatedness and virulence under pressure by vaccination and antimicrobial usage. This allows both clinicians and researchers nationally and globally to view the current status of invasive pneumococcal infections in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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