The impact of a loss of hydrologic connectivity on boreal lake thermal and evaporative regimes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper summarizes the initial results (first 4 yr) of a whole‐catchment manipulation to evaluate the impact of a loss of hydrologic connectivity of a boreal lake with its watershed on lake thermal and evaporative regimes. We diverted the upstream flow to a fourth order lake resulting in a marked reduction (81%) in watershed area, and compared the response to a comparable control lake in a headwater position. The manipulation reduced runoff into the experimental lake from 2400 mm to 90 mm, greatly increased theoretical residence time (from 2.3 yr to 18.3 yr), and reduced average dissolved organic carbon concentration from 5.8 ± 0.3 mg L−1 to 5.5 ± 0.3 mg L−1. Average Secchi depth was increased by 0.6 m, resulting in a 0.25 m deeper epilimnion and cooler surface water temperatures (8% of the time) than those predicted by pre‐manipulation relationships. There was some evidence that the response of evaporation to episodic events was altered, but this was not extensive enough to alter annual evaporation or median evaporation rates. Our findings show that the impacts of hydrologic connectivity on lake chemistry can cascade to alter the energy budgets of boreal lakes. These results can inform how differences in hydrological connectivity across the landscape due to lake‐watershed topology and climate will impact boreal lakes. Of note is that very clear lakes in the boreal region are highly sensitive to impacts from a change in clarity. Information on their spatial distribution will be necessary to assess impacts of hydrological connectivity on the boreal lake complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».