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Enregistrement W2811488184 · doi:10.21273/horttech04033-18

Coconut Coir and Peat Biocontainers Influence Plant Growth Retardant Drench Efficacy

2018· article· en· W2811488184 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas J. Flax, Christopher J. Currey, James A. Schrader, David Grewell, William R. Graves

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFlowering Plant Growth and Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoirPaclobutrazolHorticultureAnthesisBotanyDry weightPeatSphagnumChemistryBiologyCultivar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the effects of seven types of 4.5-inch top-diameter biocontainers and five rates of paclobutrazol drench on the growth and development of angelonia ( Angelonia angustifolia ‘Serena White’) and petunia ( Petunia × hybrida ‘Wave ® Purple Improved Prostrate’) during greenhouse production. The container types included were biopolyurethane-coated paper fiber; uncoated paper fiber; rice hull; coconut coir; peat; two types of bioplastic container, one made from 90% polylactic acid (PLA) and 10% lignin [PLA-lignin (90/10 by weight)] and another made from 60% PLA and 40% soy polymer with adipic anhydride {SP.A [PLA-SP.A]; (60/40 by weight)}; and a petroleum-based plastic control. All containers were filled with 590 mL of substrate composed of (by vol) 75% canadian sphagnum moss and 25% perlite. Ten days after transplanting seedlings, 2-fl oz aliquots of deionized water containing 0, 1, 2.5, 5, 10, or 20 mg·L −1 paclobutrazol were applied to the substrate surface as drenches. The date of anthesis was recorded for each plant, and growth data were collected 6 weeks after transplant. Shoots were harvested and dried and shoot dry weight (SDW) was recorded. Height (angelonia only) and diameter of angelonia and petunia and time to flower were calculated. Container type and paclobutrazol concentration interacted to affect size and SDW of angelonia and petunia. Growth index of angelonia treated with 0 mg·L −1 paclobutrazol and grown in coir and peat containers was 19% to 29% and 29% to 38% smaller than that of plants in other container types, respectively. Diameter of untreated petunia grown in peat containers was similar to that of those grown in coir and uncoated paper fiber containers, but was smaller (10.9 to 13.5 cm) than that of plants grown in other container types. As paclobutrazol concentrations increased from 0 to 20 mg·L −1 treatments, SDWs of petunia grown in coir containers were suppressed by 23%, whereas plants grown in rice hull containers were up to 45% less. Our results indicate that growth suppression of angelonia and petunia grown in biocontainers using paclobutrazol drenches varies by the type of biocontainer. Producers should reduce paclobutrazol drench concentrations to produce plants of appropriate size if substituting coir or peat biocontainers for traditional petroleum plastics, whereas no adjustment in plant growth retardant (PGR) drench concentrations is required for plants produced in the other biocontainer types we evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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