An Experimental Study of Nonequilibrium Carbon Dioxide/Oil Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this study, we use a custom-designed visual cell to investigate nonequilibrium carbon dioxide (CO2)/oil interactions under high-pressure/high-temperature conditions. We visualize the CO2/oil interface and measure the visual-cell pressure over time. We perform five sets of visualization tests. The first three tests aim at investigating interactions of gaseous (g), liquid (l), and supercritical (sc) CO2 with a Montney (MTN) oil sample. In the fourth test, to visualize the interactions in the bulk oil phase, we replace the opaque MTN oil with a translucent Duvernay (DUV) light oil (LO). Finally, we conduct an N2(sc)/oil test to compare the results with those of CO2(sc)/oil test. We also compare the results of nonequilibrium CO2/oil interactions with those obtained from conventional pressure/volume/temperature (PVT) tests. Results of the first three tests show that oil immediately expands upon injection of CO2 into the visual cell. CO2(sc) leads to the maximum oil expansion followed by CO2(l) and CO2(g). Furthermore, the rate of oil expansion in the CO2(sc)/oil test is higher than that in CO2(l)/oil and CO2(g)/oil tests. We also observe extracting and condensing flows at the CO2(l)/oil and CO2(sc)/oil interfaces. Moreover, we observe density-driven fingers inside the LO phase because of the local increase in the density of LO. The results of PVT tests show that the density of the CO2/oil mixture is higher than that of the CO2-free oil, explaining the density-driven natural convection during CO2(sc) injection into the visual cell. We do not observe either extracting/condensing flows or density-driven mixing for the N2(sc)/oil test, explaining the low expansion of oil in this test. The results suggest that the combination of density-driven natural convection and extracting/condensing flows enhances CO2(sc) dissolution into the oil phase, leading to fast oil expansion after CO2(sc) injection into the visual cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».