La spirale turbulente : motif de grande longueur d'onde dans les écoulements cisaillés turbulents
Notice bibliographique
Résumé
Biocatalytic treatment with oxidoreductase enzymes, especially laccases are an environmentally benign method for biodegradation of pharmaceutical compounds, such as carbamazepine to less harmful compounds. However, enzymes are required to be immobilized on supports to be reusable and maintain their activity. Functionalization of support prior to immobilization of enzyme is highly important because of biomolecule-support interface on enzyme activity and stability. In this work, the effect of oxidation of nanobiochar, a carbonaceous material produced by biomass pyrolysis, using HCl, H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>, HNO<sub>3</sub> and their mixtures on immobilization of laccase has been studied. Scanning electron microscopy indicated that the structure of nanobiochars remained intact after oxidation and Fourier transform infrared spectroscopy confirmed the formation of carboxylic groups because of acid treatment. Titration measurements showed that the sample treated with H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>/HNO<sub>3</sub> (50:50, v/v) had the highest number of carboxylic groups (4.7mmol/g) and consequently the highest efficiency for laccase immobilization. Additionally, it was observed that the storage, pH and thermal stability of immobilized laccase on functionalized nanobiochar was improved compared to free laccase showing its potential for continuous applications. The reusability tests towards oxidation of 2, 2'-azino-bis (3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid) (ABTS) showed that the immobilized laccase preserved 70% of the initial activity after 3cycles. Finally, using immobilized laccase for degradation of carbamazepine exhibited 83% and 86% removal in spiked water and secondary effluent, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».