Low-Cost Versus Frugal Innovation Building Blocks & the Fundamentals of Jugaad Business Modeling (Podstawy innowacji niskokosztowych w porownaniu z innowacjami oszczednosciowymi oraz fundamenty tworzenia modeli biznesowych typu jugaad)
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we seek to present the first holistic and frugal business model ever designed to bridge the digital divide in Greenfield Africa. Based on an extensive implication in the Connecting Africa and OLPC Projects, Airtel Telecom Group (a Canadian company) partners decided to go one step further in their quest to revamp state owned telcos and postal service providers who were on the brink of collapse. Unlike low-cost models developed by well-known heavyweights like SFR, Ryanair, Blue Jet, Easyjet, Walmart, etc., a frugal and sustainable business model like the one discussed in this paper has a lot more to do with Jugaad Innovation frameworks which led to many affordable and responsible breakthroughs in healthcare, education, housing, broadband, transportation, alternative energies, etc.; therefore, our main goal is to (a) distinguish between frugal and costkilling models, (b) explain the characteristics of jugaad-based framework and philosophy versus revenue-driven business models, (c) explain the importance of sustainable and organic business models in developing markets versus imported plug & play recipes. At last, we will describe the fundamental building blocks of juggad innovation business models and their impact on growth perspectives for MNCs and entrepreneurs willing to break into greenfield markets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».