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Enregistrement W2812017191 · doi:10.5539/jfr.v7n5p49

Fermentation of Corn Starch Powder for the Production of “Ogi”

2018· article· en· W2812017191 sur OpenAlexvenueno aff
D. B. Kiin-Kabari, O. M. Akusu, N. J. T. Emelike

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTitratable acidFermentationFood scienceStarterChemistryStarchAromaFlavorTasteCorn starchCorn flourCarbohydrateBiochemistryRaw materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ogi was produced by fermenting corn starch powder for 24h and 48h using a seed culture (omidium) as a starter culture. Physicochemical properties such as pH, titratable acidity, viscosity, swelling power solubility, and proximate composition were determined. The sensory properties of the ogi produced was also determined and compared with ogi produced from the traditional method. The results of the proximate analysis showed that the carbohydrate content of sample B(fermented corn starch for 24h) is 78.47% and sample C(fermented corn starch for 48h) is 77.43% were significantly higher (p<0.05) when compared to the traditional method-sample A(73.43%).Protein content (10.63%) and fat content (5.10%) of sample A were significantly higher (p£0.05) than sample B (9.5%) (1.0%) and sample C (9.86%) (1.70%) respectively. The pH of ogi decreased from 5.18 at the beginning of the fermentation to 3.60 at the end of 48h. Whereas the titratable acidity increased from 0.27% to 0.63% after 48h of fermentation. The viscosity of the ogi in the gelatinized state increased as the fermentation period increased from 24h to 48h. There was ignificant (p³0.05) difference in color, flavor, aroma, taste, sourness, mouth feel and overall acceptability between sample A, C and B. The pH, titratable acidity, textural and sensory properties of ogi produced from corn starch powder that was fermented for 48h were more acceptable than ogi produced through the traditional method and from corn starch powder that was fermented for 24h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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