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Enregistrement W2812172746 · doi:10.1136/bmjopen-2017-021032

Antivirals for influenza-Like Illness? A randomised Controlled trial of Clinical and Cost effectiveness in primary CarE (ALIC<sup>4</sup> E): the ALIC<sup>4</sup> E protocol

2018· article· en· W2812172746 sur OpenAlexaff
Emily Bongard, Alike W. van der Velden, Johanna Cook, Ben Saville, Philippe Beutels, Rune Aabenhus, Curt Brugman, Sławomir Chlabicz, Samuel Coenen, Annelies Colliers, Melanie J. Davies, Muireann de Paor, An De Sutter, Nick Francis, Dominik Glinz, Maciek Godycki-Ćwirko, Herman Goossens, Jane Holmes, Margareta Ieven, Menno D. de Jong, Morten Lindbæk, Paul Little, Federico Martinón‐Torres, Ana Moragas, József Pauer, Markéta Pfeiferová, Rūta Radzevičienė-Jurgutė, Pär‐Daniel Sundvall, Antoní Torres, P Touboul, Dionyssios Varthalis, Theo Verheij, Christopher Butler

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesEuropean CommissionFP7 HealthUniversity of Oxford
Mots-clésMedicineProtocol (science)Primary careClinical trialFamily medicineAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Effective management of seasonal and pandemic influenza is a high priority internationally. Guidelines in many countries recommend antiviral treatment for older people and individuals with comorbidity at increased risk of complications. However, antivirals are not often prescribed in primary care in Europe, partly because its clinical and cost effectiveness has been insufficiently demonstrated by non-industry funded and pragmatic studies. METHODS AND ANALYSIS: Antivirals for influenza-Like Illness? An rCt of Clinical and Cost effectiveness in primary CarE is a European multinational, multicentre, open-labelled, non-industry funded, pragmatic, adaptive-platform, randomised controlled trial. Initial trial arms will be best usual primary care and best usual primary care plus treatment with oseltamivir for 5 days. We aim to recruit at least 2500 participants ≥1 year presenting with influenza-like illness (ILI), with symptom duration ≤72 hours in primary care over three consecutive periods of confirmed high influenza incidence. Participant outcomes will be followed up to 28 days by diary and telephone. The primary objective is to determine whether adding antiviral treatment to best usual primary care is effective in reducing time to return to usual daily activity with fever, headache and muscle ache reduced to minor severity or less. Secondary objectives include estimating cost-effectiveness, benefits in subgroups according to age (<12, 12-64 and >64 years), severity of symptoms at presentation (low, medium and high), comorbidity (yes/no), duration of symptoms (≤48 hours/>48-72 hours), complications (hospital admission and pneumonia), use of additional prescribed medication including antibiotics, use of over-the-counter medicines and self-management of ILI symptoms. ETHICS AND DISSEMINATION: Research ethics committee (REC) approval was granted by the NRES Committee South Central (Oxford B) and Clinical Trial Authority (CTA) approval by The Medicines and Healthcare products Regulatory Agency. All participating countries gained national REC and CTA approval as required. Dissemination of results will be through peer-reviewed scientific journals and conference presentations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN27908921; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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