Motor neuron development in zebrafish is altered by brief (5-hr) exposures to THC (∆9-tetrahydrocannabinol) or CBD (cannabidiol) during gastrulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marijuana is one of the most commonly used illicit recreational drugs and is widely used for medicinal purposes. The psychoactive ingredient in marijuana is ∆9-tetrahydrocannabinol (∆9-THC), whereas the major non-psychoactive ingredient is cannabidiol (CBD). Here, we exposed zebrafish embryos to ∆9-THC or CBD for 5 hours during the critical stage of development known as gastrulation. Embryos were allowed to develop normally and were examined at 2 and 5 days post fertilization. THC and CBD treated embryos exhibited reduced heart rates, axial malformations and shorter trunks. Cannabinoid treatment altered synaptic activity at neuromuscular junctions (NMJs), and fluorescent labelling of primary and secondary motor neurons indicated a change in branching patterns and a reduction in the number of axonal branches in the trunk musculature. Furthermore, there were alterations in the α-bungarotoxin labelling of nicotinic acetylcholine receptors at NMJs. Locomotion studies show that larvae exposed to THC or CBD during gastrulation exhibited drastic reductions in the number of C-start escape responses to sound stimuli, but not to touch stimuli. Together these findings indicate that zebrafish embryos exposed to ∆9-THC or CBD during the brief but critical period of gastrulation exhibited alterations in heart rate, motor neuronal morphology, synaptic activity at the NMJ and locomotor responses to sound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».