Exogenous application of methyl jasmonate alters <i>Pinus resinosa</i> seedling response to simulated frost
Notice bibliographique
Résumé
Physical stresses, such as exposure to cold, can affect plant recruitment, survival, and demography. The ability of plants to tolerate physical stress, however, may depend upon the co-occurrence of other stresses. For example, although plants undergo physiological changes to increase defense against herbivores, it is unknown whether chemical signaling associated with herbivory can alter plant tolerance to cold. We tested the hypothesis that both tissue removal and chemical induction (via exogenous application of 1 mmol/L methyl jasmonate [MeJA]) would alter cold tolerance of seedlings of Pinus resinosa Aiton. Application of MeJA resulted in 18% less foliar tissue damage compared with the control plants (estimated via foliar electrolyte leakage) following a simulated frost. Leaf tissue removal similarly limited the extent of cold damage on P. resinosa seedlings. Growth in seedlings not treated with MeJA was slower than that of seedlings treated with MeJA following exposure to the simulated frost. Our work indicates that secondary responses via MeJA induction can alter tree seedling response to cold and may (i) help explain natural patterns of variation in plant performance, and (ii) be leveraged to facilitate agricultural plant tolerance to physical stresses under increasingly variable climate conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».