Sex, Love, or War? A Representation of 20 Years of Research on the Social Interactions of Animals
Notice bibliographique
Résumé
To navigate through a social world, animals may form temporary or long-term associations with others, recognize kin and discriminate between familiar and unfamiliar conspecifics, protect themselves and their resources, fight and compete for the best mates, and produce offspring that require various forms of care. The purpose of the current paper was to summarize the publication trends of research investigating animal social interactions over the last 20 years. We selected 8 journals for their diverse representation of animal taxa and examined the number of published articles representing research on affiliative, agonistic, and sexual social interactions. Out of 18,993 published articles, social interactions (N = 4,273) were studied 5.5% to 30.8% of the published articles per journal between 1993-2013. Agonistic social interactions (43%) were the most frequently published topic with affiliative social interactions representing less than a third (30%) of the articles and sexual social interactions accounting for the remaining articles (27%). Mammalian social interactions were investigated the most (38.5%) with invertebrate (22%) and avian (21%) social interactions following closely behind. Observational research and experimental research designs were divided almost equally across different social interactions except for affiliative interactions. Social interactions were studied most often in laboratory settings (45%), then semi-natural field settings (32.5%), and less often in natural habitats (19%). Interestingly, the rates of the different types of social interactions, certain taxa, type of research study, and research setting remained relatively consistent across the 20 year period. Some fluctuations occurred in the frequency of specific topics and taxa within various years; however, research on mate choice, parental care, environmental influences, and group composition was consistently conducted across the years. While many aspects of social interactions in a broad range of taxa have been studied, there are many areas that are still sparse and in need of additional research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».