Asymmetric Diversification of Mating Pheromones in Fission Yeast
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In fungi, mating between partners critically depends on the molecular recognition of two peptidyl mating pheromones by their respective receptors. The fission yeast Schizosaccharomyces pombe has two mating types, Plus (P) and Minus (M), which secrete two different mating pheromones: P-factor recognized by Mam2, and M-factor recognized by Map3, respectively. Our recent study demonstrated that a few mutations in both M-factor and Map3 can trigger reproductive isolation, a cause of speciation, in S. pombe . Here we explored the mechanism underlying reproductive isolation through genetic changes of pheromones and receptors. We investigated the diversity of genes encoding the pheromones and their receptor in 150 S. pombe wild strains. Whereas the amino acid sequences of M-factor and Map3 were completely conserved, those of P-factor and Mam2 were very diverse. In addition, the P-factor gene contained varying numbers of tandem repeats of P-factor (4–8 repeats). We also explored the recognition specificity of pheromones between S. pombe (Sp) and its close relative Schizosaccharomyces octosporus (So). So-M-factor did not have an effect on S. pombe P-cells, but So-P-factor had a partial effect on S. pombe M-cells, allowing them to mate successfully. Thus, recognition of M-factor seems to be tight, whereas that of P-factor is relatively loose. Moreover, diversity of P-factor and Mam2 might be due to a P-factor-specific peptidase. Overall, the asymmetric system for pheromone recognition in yeasts seems to allow flexible adaptation to mutational changes in the combination of pheromone and receptor while maintaining tight recognition for mating partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».