Microorganisms causing urinary tract infections in a teaching hospital in northeastern Brazil / Microorganismos causantes de infecciones del tracto urinario en un hospital universitario en el noreste Brasil / Microorganismos causadores de infecções...
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to study the UTI-causing bacteria frequency and sensitivity profiles in a teaching hospital in northeastern Brazil. Method: A retrospective cross-sectional study was conducted based on the review of 279 patients for whom uroculture and urinary catheter cultures were routinely processed in the Microbiology Laboratory of Sao Vicente de Paulo Hospital. Results: For the catheter culture group, the most frequent microorganism was Staphylococcus epidermidis (47%), while in urine culture group Escherichia coli was the microorganism most frequently isolated (52%). E. coli showed 76.46%, 70%, and 86.36% resistance to ampicillin, amoxicillin and Sulfamethoxazole/trimethoprim respectively. S. epidermidis showed high resistance to most drugs used, demonstrating that these drugs should not be used to treat UTIs in this institution. Conclusion: This study represents the first study evaluating bacterial resistance in this institution and since data involving epidemiological surveillance and microbiological are limited in this region and due to its importance in the national context, the results may reflect important information to the body of research/data on bacterial resistance in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».