The cost of deep sleep: Environmental influences on sleep regulation are greater for diurnal lemurs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Primates spend almost half their lives asleep, yet we know little about how evolution has shaped variation in the duration or intensity of sleep (i.e., sleep regulation) across primate species. Our objective was to test hypotheses related to how sleeping site security influences sleep intensity in different lemur species. METHODS: We used actigraphy and infrared videography to generate sleep measures in 100 individuals (males = 51, females = 49) of seven lemur species (genera: Eulemur, Lemur, Propithecus, and Varecia) at the Duke Lemur Center in Durham, NC. We also generated experimental data using sleep deprivation for 16 individuals. This experiment used a pair-wise design for two sets of paired lemurs from each genus, where the experimental pair experienced a sleep deprivation protocol while the control experienced normal sleeping conditions. We calculated a sleep depth composite metric from weighted z scores of three sleep intensity variables. RESULTS: We found that, relative to cathemeral lemurs, diurnal Propithecus was characterized by the deepest sleep and exhibited the most disruptions to normal sleep-wake regulation when sleep deprived. In contrast, Eulemur mongoz was characterized by significantly lighter sleep than Propithecus, and E. mongoz showed the fewest disruptions to normal sleep-wake regulation when sleep deprived. Security of the sleeping site led to greater sleep depth, with access to outdoor housing linked to lighter sleep in all lemurs that were studied. CONCLUSIONS: We propose that sleeping site security was an essential component of sleep regulation throughout primate evolution. This work suggests that sleeping site security may have been an important factor associated with the evolution of sleep in early and later hominins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».