Ketamine ameliorates ischemia–reperfusion injury after liver autotransplantation by suppressing activation of Kupffer cells in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the protective effects of ketamine against hepatic ischemia-reperfusion (I/R) injury by suppressing activation of Kupffer cells (KCs) in rat liver autotransplantation. Male Sprague-Dawley rats were randomized into 3 groups (n = 10 each). Group I, the sham group, received saline. Group II received saline and underwent orthotopic liver autotransplantation (OLAT). Group III received 10 mg/kg ketamine and underwent OLAT. Blood samples were obtained at 3, 6, 12, and 24 h after I/R, and following ALT, AST, LDH, IL-6, TNF-α, IL-1β, and IL-10 in serum were detected. Model rats were sacrificed at the indicated time points and the graft liver tissues were evaluated histologically. KCs were isolated from rat liver tissues, and inflammatory products and proteins of NF-κB signaling pathway were detected using quantitative RT-PCR and Western blotting. Our results showed that ketamine significantly decreased ALT, AST, LDH, IL-6, TNF-α, and IL-1β levels and increased IL-10 level. Furthermore, ketamine alleviated the histopathology changes, by less KC infiltration and lower hepatocyte apoptosis. Moreover, activity of NF-κB signaling pathway in KCs was suppressed. In addition, production of pro- and anti-inflammatory factors is consistent with the results in tissues. Ketamine ameliorated I/R injury after liver transplantation by suppressing activation of KCs in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».