A complex of C9ORF72 and p62 uses arginine methylation to eliminate stress granules by autophagy
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in proteins like FUS which cause Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) result in the aberrant formation of stress granules while ALS-linked mutations in other proteins impede elimination of stress granules. Repeat expansions in C9ORF72, the major cause of ALS, reduce C9ORF72 levels but how this impacts stress granules is uncertain. Here, we demonstrate that C9ORF72 associates with the autophagy receptor p62 and controls elimination of stress granules by autophagy. This requires p62 to associate via the Tudor protein SMN with proteins, including FUS, that are symmetrically methylated on arginines. Mice lacking p62 accumulate arginine-methylated proteins and alterations in FUS-dependent splicing. Patients with C9ORF72 repeat expansions accumulate symmetric arginine dimethylated proteins which co-localize with p62. This suggests that C9ORF72 initiates a cascade of ALS-linked proteins (C9ORF72, p62, SMN, FUS) to recognize stress granules for degradation by autophagy and hallmarks of a defect in this process are observable in ALS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».