THE CURRENT ACCOUNT AND OIL PRICE FLUCTUATIONS NEXUS IN NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
Considering Nigeria as an oil dependent country, fluctuations in oil prices as a result of policy competition between OPEC and oil shale producing countries (such as the United States and Canada) in recent years has posed an impediment on the current account balances of Nigeria. This study investigates the relationship between oil price fluctuations and the current account balances in Nigeria. The study used a time series data sample from 1977 to 2015. The Autoregressive Distributed Lag (ARDL) was used to estimate the relationship between the current account and oil price fluctuations in the short-run and long-run. It was argued from the findings that in the short-run, the oil price had a positive but insignificant impact on the current account balances, while in the long-run, it impacted negatively, but was found to be a significant determinant of current account balances in the economy. Other variables such as population growth (POP), gross domestic product (GDP) and trade (T) had an insignificant relationship with the current account balances in the short-run, while in the long-run, only GDP and oil price (OP) were found to be significant determinants of the current account balances in the economy. The study, therefore, concludes that better performances of the current account balance in the Nigerian economy are a function of the stability in the oil price. From the findings, it was recommended that the economy should be tailored towards mitigating the shocks in oil price through considering alternative means of trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».