Characterization of Microbial Communities Hosted in Quartzofeldspathic and Serpentinite Lithologies in Jeffrey Mine, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The microbial ecology and activity of serpentine deposits and associated hydrated minerals are largely unknown. Previous research has largely focused on microbial communities in active serpentinizing systems, whereas relatively little research has demonstrated the ability of serpentine deposits to host microbial communities after the cessation of serpentinization. Given the potential role of serpentinization reactions fueling primitive microbial metabolisms on early Earth and the identification of serpentine deposits on Mars, knowledge of these geobiological relationships and potential for serpentine to host extant microbial communities and preserve biosignatures is increasingly important for planetary exploration seeking signs of life. The selection of habitable sites most likely to yield putative biosignatures is crucial to mission success. In this study, we aimed to characterize, on the basis of both metabolic activity and taxonomic composition, the microbial communities hosted in two naturally co-occurring and mineralogically distinct substrates within the serpentine-rich Jeffrey Mine pit-igneous quartzofeldspathic intrusives and serpentinite. Detection of heterotrophic activity in both lithologies at 24°C, and in serpentinite at -5°C, demonstrated that each substrate had the ability to host a viable microbial community, at Mars-relevant temperatures. Targeted amplicon sequencing subsequently showed the presence of bacterial, fungal, and photosynthetic microbial communities in both substrates. Here, we have demonstrated the presence of a viable lithic microbial community within two rock types in the Jeffrey Mine and provided evidence that lithologies associated with serpentine deposits and proximal hydrated minerals have the ability to support diverse prokaryotic and eukaryotic microbial colonization.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».