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Enregistrement W2814892626 · doi:10.1161/circresaha.118.311213

Can We Engineer a Human Cardiac Patch for Therapy?

2018· review· en· W2814892626 sur OpenAlex
Jianyi Zhang, Wuqiang Zhu, Milica Radisic, Gordana Vunjak‐Novakovic

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineIntensive care medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some of the most significant leaps in the history of modern civilization-the development of article in China, the steam engine, which led to the European industrial revolution, and the era of computers-have occurred when science converged with engineering. Recently, the convergence of human pluripotent stem cell technology with biomaterials and bioengineering have launched a new medical innovation: functional human engineered tissue, which promises to revolutionize the treatment of failing organs including most critically, the heart. This compendium covers recent, state-of-the-art developments in the fields of cardiovascular tissue engineering, as well as the needs and challenges associated with the clinical use of these technologies. We have not attempted to provide an exhaustive review in stem cell biology and cardiac cell therapy; many other important and influential reports are certainly merit but already been discussed in several recent reviews. Our scope is limited to the engineered tissues that have been fabricated to repair or replace components of the heart (eg, valves, vessels, contractile tissue) that have been functionally compromised by diseases or developmental abnormalities. In particular, we have focused on using an engineered myocardial tissue to mitigate deficiencies in contractile function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle