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Enregistrement W2815321647 · doi:10.1002/aet2.10117

Distribution of Clinical Rotations Among Emergency Medicine Residency Programs in the United States

2018· article· en· W2815321647 sur OpenAlexaff
Michael Gottlieb, Kimbia Arno, Matthew Kuhns, Teresa M. Chan

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduate medical educationAccreditationRotation (mathematics)Context (archaeology)MedicineMedical educationComputer scienceFamily medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There are over 200 emergency medicine (EM) residency programs in the United States. While there are basic criteria defined by the Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME), there can be significant variation between programs with regard to rotation distribution. Therefore, it would be valuable to have a benchmark for programs to understand their rotation mix in the context of the national landscape. This study aimed to provide a breakdown of the length and percentage of EM residency programs with each clinical rotation in the United States. This study also sought to examine trends and changes in EM residency programs since 1986. METHODS: A list of all current EM residency programs was obtained using the ACGME website. All program websites were reviewed, and data were independently dual extracted by two investigators with discrepancies resolved by consensus with a third investigator. Programs without curricular data available online were queried via e-mail for the data. Programs were separated into 3- versus 4-year lengths. Mean, standard deviation, and range were calculated for each rotation. RESULTS: A total of 200 of 202 programs (99%) had data available. Of these programs, 84.5% had a dedicated pediatric EM rotation with mean length of 9.7 weeks among 3-year programs and 12.1 weeks among 4-year programs. A total of 88% had a dedicated ultrasound rotation, 60% had a dedicated toxicology rotation, 73.5% had a dedicated emergency medical services rotation, 74% had a dedicated orthopedics rotation, 60% had a dedicated administration rotation, 29% had a dedicated research rotation, and 95% had dedicated elective time. DISCUSSION: This study provides summative data regarding the rotation distribution among EM programs in the United States. Compared with prior data, there is less time dedicated to internal medicine rotations and increased pediatric, trauma, ultrasound, toxicology, and critical care experiences. These data will inform current and new EM residency programs when determining rotation selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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