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Enregistrement W2815994512 · doi:10.5740/jaoacint.smpr2018.001

Standard Method Performance Requirements (SMPRs®) 2018.001: Sugars in Animal Feed, Pet Food, and Human Food

2018· article· en· W2815994512 sur OpenAlexaff
John Szpylka, Nancy Thiex, Belisario Acevedo, Asier Albizu, Parul Angrish, Sean Austin, Knuk Erik Bach Knudsen, Charles A Barber, Daniel Berg, Sneh Bhandari, Annie Bienvenue, Kaitlin Cahill, Jane M. Caldwell, Christian Campargue, France Cho, Mark W. Collison, Claudio Cornaggia, Hans Cruijsen, Manisha Das, Marcel De Vreeze, Inge Deutz, J. R. Donelson, Aurélie Dubois, Gustaaf S Duchateau, Lucien Duchateau, David Ellingson, Jay Gandhi, Frank Gottsleben, Jonathan Haché, Gale Hagood, M. Hamad, Philip Haselberger, Thomas Hektor, Ryan Hoefling, Steve Holroyd, Douglas L. Holt, Jeff G Horst, Ruth Ivory, Arrate Jaureguibeitia, Martha Jennens, Diana C Kavolis, Lindsay Kock, Erik J M Konings, Scott Krepich, Dana A Krueger, Markus Lacorn, Cheryl L Lassitter, Sookwang Lee, Han Li, Alex Liu, Kai Liu, Bozena D Lusiak, Eva Lynch, Kateřina Maštovská, Barry V. McCleary, Gaston M Mercier, Pierre L Metra, Lucia Monti, Carlos Jhonatan Moscoso, Hari Narayanan, Salvatore Parisi, Giampaolo Perinello, Melissa Phillips, Susan Pyatt, Miachael Raessler, Lars M Reimann, Catherine A. Rimmer, Alejandra Rodríguez‐Fernández, Joe Romano, Sandra Salleres, Mariusz Śliwiński, Georgina Smyth, Kathryn Stanley, Monique Steegmans, Hiroko Suzuki, Kathy Swartout, Naim Tahiri, Richard Ten Eyck, Marina Graciela Torres Rodriguez, James Van Slate, P.J. Van Soest, Tom Vennard, Roberta Vidal, Rikke Susanne Vinbord Hedegaard, Ioannis Vrasidas, Yannis Vrasidas, S. N. Walford, Paul Wehling, Paul Winkler, Ronald Winter, Bryan Wirthwine, Doug Wolfe, Laura J. Wood, David C Woollard, Sudhakar Yadlapalli, Xun Yan, Jinchuan Yang, Zheng Yang, Guhong Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensAbbott (Canada)Canadian Food Inspection AgencyMaxxam (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPet foodAnimal foodAnimal feedHuman animalFood scienceChemistryBiologyLivestockEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

John Szpylka, Nancy Thiex, Belisario Acevedo, Asier Albizu, Parul Angrish, Sean Austin, Knuk Erik Bach Knudsen, Charles A Barber, Daniel Berg, Sneh D Bhand

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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