Evaluation of Protein Nutritional Quality of Four Soybean Varieties Grown in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Protein nutrition is important for human health because its deficiency leads to major public health problems such as Protein Energy Malnutrition. Soybean an excellent and cheap source of high quality protein has been introduced into the Western Kenya and other developing countries for improved health and food security, but end use qualities may reduce its utilization. The main objective of this study was to evaluate the protein nutritional quality of four soybean varieties grown in Western Kenya. Protein quality was determined using male weanling albino rats for the indices of net protein retention, food efficiency, apparent and true protein digestibilities and faecal weight. Soybean amino acid efficiency was evaluated using Protein digestibility corrected amino acid score (PDCAAS). Soybean diet SB 132 had the highest protein nutritional quality with the best protein retention of 6.29 g, Apparent Protein digestibility of 89.13%, True Protein Digestibility of 96.48%, weight gain of 5.50 g and a Net Protein Retention Ratio of 4.70. All the four soybean varieties had high amino acid profiles with a Protein digestibility Corrected Amino Acid Score of 1.0. Soybean variety SB 132 is the most superior in digestibility and the study recommends its promotion as a food crop in Western Kenya and other developing countries for the management of Protein Energy Malnutrition and for food security.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».