Maternal and neonatal predictive variables for quality of cord blood as a source of stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to identify the maternal and neonatal predictive variables for quality of cord blood as a source of stem cells.Methods: A descriptive design was followed in this study. A purposive sample of 143 pairs; pregnant women assigned for elective cesarean section and their newborns, was enrolled in current study. The subjects were recruited from the Operating Theater of Mansoura University Hospital, Egypt. One hundred forty three umbilical cord blood units were collected in utero from cesarean deliveries. The collected units were assessed for its blood volume and total nucleated cells content. An assessment sheet of 12 items was used as a tool of data collection.Results: The greater blood volume and higher nucleated cells obtained from the primigravida, between 37 to 40 gestation weeks, and those not exposed to cigarette smoke during pregnancy (163.1 ± 24.8 ml and 10.2 ± 2.8 × 106 cells/ml, 169.3 ± 22.6 ml and 11.2 ± 1.9 × 106 cells/ml, 169.8 ± 21.4 ml and 10.0 ± 2.9 × 106 cells/ml respectively). The birth weight ≥ 3,600 g, the first born baby, and the heavier placenta (≥ 550 g) produced significantly greater blood volume and cellular content (161.5 ± 20.6 ml and 9.8 ± 2.4 × 106 cells/ml, 164.6 ± 19.4 ml and 9.6 ±2.7 cells/ml, 164.8 ± 19.6 ml and 10.2 ± 2.6 × 106 cells/ml respectively).Conclusions: Primigravida, delivery between 37 to 40 gestation weeks, and no exposure to cigarette smoke during pregnancy were the maternal variables that were associated with larger blood volume and higher cellular content. Even though, first born baby, birth weight ≥ 3,600 g, and placenta weight ≥ 550 g were the neonatal variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».