MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2816606334 · doi:10.1117/12.2313157

The Maunakea Spectroscopic Explorer (MSE) telescope mount

2018· article· en· W2816606334 sur OpenAlexaboutno aff
Gaizka Murga Llano, Kei Szeto, Rafael Urrutia, Steven E. Bauman, Armando Bilbao, Thomas E. Lorentz, Richard Murowinski

Notice bibliographique

RevueGround-based and Airborne Telescopes VII · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelescopePhysicsRemote sensingAstronomyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Maunakea Spectroscopic Explorer (MSE) project aims to build a 10-meter class telescope that will be fully dedicated to spectroscopic exploration of the universe. With an ability to simultaneously measure thousands of objects with a spectral resolution range spanning from 2,500 to 40,000, this one-of-a-kind facility will offer unique scientific opportunities to the astrophysics community in the study of the chemistry and dynamics of the Cosmos. Maunakea is one of the best sites in the world for astronomy and, at the same time, a culturally and environmentally sensitive area. The location of the current 3.6m Canada France Hawaii Telescope (CFHT) is arguably one of the best observation points in Maunakea, and thus, it was resolved to minimize impact on the site by redeveloping the 3.6 meter CFHT Telescope and using their former facility building and telescope pier to build and host a larger 10-meter class telescope for the MSE Project. The MSE – CFHT Corporation entrusted IDOM with the Conceptual Design of the MSE Telescope. The telescope design developed by IDOM features a novel architecture that combines well-proven and robust technologies, integrated in a telescope assembly that delivers optomechanic and mechatronic performances exceeding the 10-meter class telescopes currently in operation. The developed solution offers a very high stiffness-to-mass ratio that leads to optimal seeing performance. It also incorporates a high efficiency seismic protection system and other remarkable features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGround-based and Airborne Telescopes VIIMême sujetAstronomy and Astrophysical ResearchTravaux en français237 207