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Enregistrement W2816606334 · doi:10.1117/12.2313157

The Maunakea Spectroscopic Explorer (MSE) telescope mount

2018· article· en· W2816606334 sur OpenAlexaboutno aff
Gaizka Murga Llano, Kei Szeto, Rafael Urrutia, Steven E. Bauman, Armando Bilbao, Thomas E. Lorentz, Richard Murowinski

Notice bibliographique

RevueGround-based and Airborne Telescopes VII · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelescopePhysicsRemote sensingAstronomyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Maunakea Spectroscopic Explorer (MSE) project aims to build a 10-meter class telescope that will be fully dedicated to spectroscopic exploration of the universe. With an ability to simultaneously measure thousands of objects with a spectral resolution range spanning from 2,500 to 40,000, this one-of-a-kind facility will offer unique scientific opportunities to the astrophysics community in the study of the chemistry and dynamics of the Cosmos. Maunakea is one of the best sites in the world for astronomy and, at the same time, a culturally and environmentally sensitive area. The location of the current 3.6m Canada France Hawaii Telescope (CFHT) is arguably one of the best observation points in Maunakea, and thus, it was resolved to minimize impact on the site by redeveloping the 3.6 meter CFHT Telescope and using their former facility building and telescope pier to build and host a larger 10-meter class telescope for the MSE Project. The MSE – CFHT Corporation entrusted IDOM with the Conceptual Design of the MSE Telescope. The telescope design developed by IDOM features a novel architecture that combines well-proven and robust technologies, integrated in a telescope assembly that delivers optomechanic and mechatronic performances exceeding the 10-meter class telescopes currently in operation. The developed solution offers a very high stiffness-to-mass ratio that leads to optimal seeing performance. It also incorporates a high efficiency seismic protection system and other remarkable features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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