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Enregistrement W2816634246 · doi:10.5465/ambpp.2018.11071symposium

Exploring Multilevel Issues in the Integration of Skilled International Migrants

2018· article· en· W2816634246 sur OpenAlexaboutno aff
Kyle Ehrhardt, Minna Paunova, Wayne F. Cascio, Koen Van Laer

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupDiversity (politics)Scope (computer science)International businessFace (sociological concept)Political scienceSociologyPublic relationsManagementSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, diversity, human resources, and international management scholars have devoted increased attention to the study of how migrants, and especially skilled migrants, are reshaping the makeup of organizations. The expanding scope of this research has brought on new and exciting research questions concerning how this influx of global talent may best be utilized and managed. At the same time, researchers are also becoming more aware of the barriers that international and ethnic minority workers face in new labor markets and organizations. With these trends as a backdrop, this symposium brings together five papers that seek to address various issues related to the integration of skilled migrants. In doing so, our goal is to offer deeper insight into the processes by which skilled international migrants may integrate (or not) into new workplaces and contexts, as well as the individual, organizational, and societal factors that may facilitate or hinder this process. This symposium will also feature an interactive component led by two discussants whose work spans the international management, global talent management, diversity, and critical management arenas. The Danish talent paradox Presenter: Dana B. Minbaeva; Copenhagen Business School Presenter: Torben Andersen; Aarhus School of Business and Social Sciences An integrative review of research on different types of global workers Presenter: Aida Hajro; WU Vienna U. of Economics and Business Presenter: Callen Clegg; WU Vienna U. of Economics and Business Presenter: Milda Zilinskaite; WU Vienna U. of Economics and Business Assessing the other: A study on recruiting practices of high-skilled ethnic minorities Presenter: Lotte Holck; Copenhagen Business School Presenter: Laurence Romani; Stockholm School of Economics Presenter: Charlotte Holgersson; KTH Royal Institute of Technology The career transition experience of skilled migrants in Canada Presenter: Roya Rashidi; York U., Toronto The comprehensive global acculturation model and research on highly skilled international migrants Presenter: Yih-teen Lee; IESE Business School

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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