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Enregistrement W2816715791 · doi:10.5465/ambpp.2018.13384symposium

Combining Modes of Reconfiguration: Antecedents and Consequences

2018· article· en· W2816715791 sur OpenAlexaboutno aff
Razvan Lungeanu, Maria Elena Vidal, Jaideep Anand

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl reconfigurationDivestmentConversationVariety (cybernetics)Focus (optics)ManagementStrategic managementSociologyBusinessMarketingIndustrial organizationEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This symposium explores the conditions under which firms pursue a combination of different modes of reconfiguration. Five papers comprise this symposium, and a discussant will focus on connecting these five papers and bringing the conversation to a higher level. Two studies in this symposium focus on antecedents, and three studies explore the consequences of using multiple modes of reconfiguration. Scholars have long been interested in how firms use modes of reconfiguration – e..g, M&A, internal development, alliances, and divestitures – to adapt and maintain a sustainable competitive advantage (Karim and Capron, 2015). Most of the studies, however, had focused on analyzing the antecedents or consequences of pursuing each of these modes as isolated strategies, with a few select studies looking at a combination of, for example, alliances and acquisitions (Anand and Khanna, 2000; Das and Teng, 2000; Vassolo, Anand, and Folta, 2004), acquisitions and divestitures (Bennett and Feldman, 2017; Villalonga & McGahan, 2005; Vidal and Mitchell, 2018). More recently, however, scholars have started to pay attention to how firms pursue a combination of strategic modes of reconfiguration over time, recognizing that firms that pursue variation might have an advantage in seizing a wider variety of opportunities for growth over firms that specialize (Capron and Mitchell, 2012). This symposium builds on this idea – and on an accepted symposium at the Academy of Management Annual Conference in Atlanta in 2017 – and the five studies will present different components of pursuing multiple modes of reconfiguration: three papers will focus on the role of the simultaneous pursuit of multiple modes of reconfiguration, (1) one looking at the effect of internal development and M&A on innovation, (2) another one looking at divestitures and acquisitions on financial performance; (3) a paper looking at sequential entry and exit of markets and the impact on performance. One paper will focus on the pervasiveness in managers’ choices among acquisitions, alliances, and internal development; and a paper will assess how institutional ownership may influence the choice of using a particular mode of reconfiguration – exit. Strategic Complementarity between Research and Development (R&D) and Mergers and Acquisitions (M&A Presenter: Lisa Tang; The Wharton School, U. of Pennsylvania Pruning for Growth: The Sequential Use of Divestitures and Acquisitions Presenter: Maria Elena Vidal; City U. of New York, Baruch College Presenter: William G. Mitchell; U. of Toronto Unpacking the Dynamics of Scope Transformation in US Banks Presenter: Nicola Cetorelli; Federal Reserve Bank of New York Presenter: Michael G Jacobides; London Business School Presenter: Sam Stern; U. of Michigan Altered Minds: When and How Does Managerial Cognition Develop and Change? Presenter: Razvan Lungeanu; Northeastern U. Investor Influence on Unrelated Businesses Exit: Combined Behavioral and Institutions Perspective Presenter: Xavier Castaner; U. of Lausanne Presenter: Nikolaos Kavadis; U. Carlos III de Madrid

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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