Detection of Bursts from FRB 121102 with the Effelsberg 100 m Radio Telescope at 5 GHz and the Role of Scintillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract FRB 121102, the only repeating fast radio burst (FRB) known to date, was discovered at 1.4 GHz and shortly after the discovery of its repeating nature, detected up to 2.4 GHz. Here, we present three bursts detected with the 100 m Effelsberg radio telescope at 4.85 GHz. All three bursts exhibited frequency structure on broad and narrow frequency scales. Using an autocorrelation function analysis, we measured a characteristic bandwidth of the small-scale structure of 6.4 ± 1.6 MHz, which is consistent with the diffractive scintillation bandwidth for this line of sight through the Galactic interstellar medium (ISM) predicted by the NE2001 model. These were the only detections in a campaign totaling 22 hr in 10 observing epochs spanning five months. The observed burst detection rate within this observation was inconsistent with a Poisson process with a constant average occurrence rate; three bursts arrived in the final 0.3 hr of a 2 hr observation on 2016 August 20. We therefore observed a change in the rate of detectable bursts during this observation, and we argue that boosting by diffractive interstellar scintillations may have played a role in the detectability. Understanding whether changes in the detection rate of bursts from FRB 121102 observed at other radio frequencies and epochs are also a product of propagation effects, such as scintillation boosting by the Galactic ISM or plasma lensing in the host galaxy, or an intrinsic property of the burst emission will require further observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».