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Enregistrement W2817145835 · doi:10.5465/ambpp.2018.15287symposium

Examining the Relationship Between Expert Work and External Audiences

2018· article· en· W2817145835 sur OpenAlexaff
Kartikeya Bajpai, Jillian Chown

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Relations and Crisis Communication
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial psychologyPublic relationsPolitical science

Résumé

This symposium investigates the interactions of experts and professionals with external audiences. This is an important theoretical and substantive issue- not least due to the proliferation of experts within organizations (Abbott, 1988; Freidson, 2001; Larson, 1977). Experts are used to exercising formal authority over their task domain, and resist external oversight over their jurisdiction by actors such as managers and regulators (Anteby, Chan, & DiBenigno, 2016). Yet, external audiences are key to the functioning, regulation, and development of expertise. Interfacing with external audiences is a core task for many professionals, such as lawyers, engineers and artists (Barley & Kunda, 2006; Becker, 1984; Sandefur, 2015). Further, in the absence of such external interfacing, expert groups can potentially fail to self-regulate (Huising & Silbey, 2013; Vaughan, 1997) and innovate (Baldwin & Von Hippel, 2011; Katila, Thatchenkery, Christensen, & Zenios, 2017) . Organizational scholars have paid much attention to the relationship between external audiences and experts within organizations (Pollock & Rindova, 2003; Uzzi & Lancaster, 2003; Zuckerman, 1999). However, empirical studies have typically examined expert-work as a means of explaining firm and market-level outcomes. Left undertheorized are the interactional bases of expert behavior, that is, how individual experts experience, make sense of, and navigate such outgroup interactions. For instance, how do we explain variation in expert reactions (affect, cognition) and responses (compliance, resistance, apathy) to oversight? Without an understanding of such interactional mechanisms, we risk missing the ‘other-side’ (Gray and Silbey 2011) of the expert-environment interface-that is, understanding how individuals ‘inhabit’ (Beth A. Bechky, 2011; Hallett, 2010) expert roles. Recent studies at the nexus of work, occupations and institutions highlight the importance and potential benefits of taking an interactionist view. In particular, scholars suggest that experts are socialized into ‘interaction orders’ (Fine & Hallett, 2014)- which entail specific emotion and sensemaking scripts (Creed, Hudson, Okhuysen, & Smith-Crowe, 2014; Hochschild, 2012; Voronov & Weber, 2016). Further, field studies point to the situated nature of such occupational scripts (B. A. Bechky & Chung, 2017; Chown, 2014). Research examining expert interactions with (or under the scrutiny of) external audiences provides an opportunity to meaningfully extend this growing body of scholarship. Indeed, interactions at the ingroup-outgroup interface can test (and breach) taken-for-granted norms, symbols and beliefs (“What Anyone Like Us Necessarily Knows”) – presenting particularly fertile ground for theory building that is well-grounded in the experiences and actions of workers. The Specter of Testifying: Forensic Scientists as Advocates for the Evidence Presenter: Beth Bechky; New York U. The Practices and Challenges of Inter-Organizational Knowledge Reuse Presenter: Andrew Nelson; U. of Oregon Relational Ruptures and the Shaping of Expertise: U.S. Puppeteers Move from Stage to Screen Presenter: Audrey Holm; Boston U. How to Tame an Expert: Examining the Role of Inter-Personal Interaction in Physician Error-Work Presenter: Kartikeya Bajpai; Northwestern Kellogg School of Management

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: low

Management symposium on how experts and professionals (lawyers, engineers, artists) interface with external audiences; adjacent to the sociology of expertise but the object is professional work in organizations rather than research.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: high

It examines expert work across professions, not research as a social or methodological system.

Grok 4.5OUT
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: medium

Organizational symposium on professionals facing external audiences; expertise in firms generally, not scientific research as the object.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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