Digestibilidad aparente de dietas con harina de semillas de maracuyá sobre el desempeño productivo del pez nativo vieja azul (Aequidens rivulatus) en la etapa de cría
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de este estudio fue valorar el efecto de dietas a base de torta de maracuyá sobre el rendimiento productivo, calculando el incremento de peso (IP), incremento de peso relativo (IPR), tasa de crecimiento (TC), tasa de crecimiento incremental (TCI), conversión alimenticia (CA), digestibilidad aparente de materia seca (MS), proteína (PB) y energía bruta (EB), así como, el costo de alimentación y la mortalidad del pez nativo vieja azul en la etapa de cría. Se determinaron: el peso final (PF), IP, IPR, TC, TCI, CA, los coeficientes de digestibilidad MS, PB y EB, costos de alimentación y mortalidad. No hay diferencias (P>0,05) hasta un nivel del 3% de torta de maracuyá, si hubo diferencias en los valores 6 y 9% en: PF, IP, IPR, TC y TCI. La CA fue eficiente hasta el 6% de maracuyá. A medida que se incrementó el maracuyá el costo disminuyó. El reemplazo parcial de la harina de pescado hasta un 6% del maracuyá en las dietas, no afectó el desempeño productivo en el PF, IP, IPR, TC, TCI y CA. Se utilizó el método de la recolección total de heces en cada uno de los tratamientos y repeticiones, mediante el sistema Guelph modificado, con este método directo se obtuvieron los coeficientes de digestibilidad aparente de MS, PB y EB, encontrándose diferencias estadísticas entre (T1) en relación a T2, T3 y T4, concuerdan de manera general con los descritos en diferentes investigaciones con tilapia y cachama para MS, PB y EB que fueron similares
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».