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Enregistrement W2817475439 · doi:10.5465/ambpp.2018.12874symposium

Social Movement Induced Organizational Change and the Nature Of Insider/Outsider Activism

2018· article· en· W2817475439 sur OpenAlexaboutno aff
Helen Etchanchu, Leanne Hedberg, Forrest Briscoe, Michael Lounsbury

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial movementScholarshipPolitical scienceInsiderIdeologyMovement (music)Agency (philosophy)PoliticsPublic relationsSociologySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last two decades, scholarship on social movement induced organizational and institutional change has increased dramatically. This literature has richly outlined the nature of effects that social movements have on organizations and institutions, including new insights into how the nature of movements can evolve to be not only against organizations but also within organizations. Similarly, the nature of activists that fomented a movement can evolve from being outside organizations to include activism inside organizations as well. While these insights have contributed greatly to our broad understanding of social movement induced change, we have only just begun to scratch the surface of how movements affect organizations and institutions from both the outside and the inside. This symposium delves into this black box, bringing together new research on social movement induced change with implications for better understanding social movement effectiveness and for identifying future paths of research. Agenda-setting in Contested Issue Fields: A Topic Model Approach Of The US Tobacco Industry Presenter: Ana M. Aranda; Catolica Lisbon School of Business and Economics Presenter: Helen Etchanchu; Montpellier Business School Presenter: Jonne Guyt; Amsterdam Business School, U. of Amsterdam State Agency Discretion As A Political Opportunity Structure in Hydroelectric Facility Founding Presenter: Jake B. Grandy; CSU, Long Beach Presenter: Shon R. Hiatt; U. of Southern California Take a Stand or Keep Your Seat: Shifts in Board Ideology in Response to Social Activist Challenges Presenter: Mary-Hunter McDonnell; The Wharton School, U. of Pennsylvania Presenter: Joel Adam Cobb; U. of Pennsylvania Not Just Small Potatoes: The Local Foods Movement and Possibilities for Progressive Corporate Chan Presenter: Leanne Mara Hedberg; U. of Alberta School of Management Presenter: Michael Lounsbury; U. of Alberta

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,024
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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