Impact of Pituitary–Gonadal Axis Hormones on Pulmonary Arterial Hypertension in Men
Notice bibliographique
Résumé
The association of sex hormone (estradiol, testosterone, and progesterone) with cardiopulmonary disease has already attracted great attention, especially in pulmonary arterial hypertension (PAH). However, the impact of sex hormones and their pituitary stimulators (follicle-stimulating hormone and luteinizing hormone) on PAH in men remains unclear. We conducted a prospective cohort study recruiting 95 patients with idiopathic PAH from 2008 to 2014 and following up for a median of 65 months for death. Compared with control, abnormal plasma levels of sex hormones were more common in patients with PAH. Higher estradiol and estradiol/testosterone levels were associated with risk of PAH diagnosis (odds ratio per ln estradiol, 3.55; P <0.001; odds ratio per ln estradiol/testosterone, 4.30; P <0.001), whereas higher testosterone and progesterone were associated with a reduced risk (odds ratio per ln testosterone, 0.48; P =0.003; odds ratio per ln progesterone, 0.09; P <0.001). Fifty patients died during follow-up. Men with higher estradiol had increased mortality (hazard ratio per ln estradiol, 2.02; P =0.007), even after adjustment for baseline characteristics and PAH treatment. According to receiver operating characteristic analysis, patients with PAH with higher estradiol level (≥145.55 pmol/L) had worse 5-year survival rate compared with those with lower estradiol (38.6% versus 68.2%; log-rank test P =0.001). Therefore, our data show higher estradiol, estradiol/testosterone ratio, lower testosterone, and progesterone were associated with increased risk of PAH. Meanwhile, higher estradiol was independently associated with higher mortality in men with PAH. Further studies are needed to explain the origin of these hormonal derangements and their potential pathophysiological implications in PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».