Wind resource assessment of Cuba in future climate scenarios
Notice bibliographique
Résumé
The future climatic behavior of the wind resource in Cuba has not been studied in the past. This study presents a preliminary analysis of the behavior of wind speed using the regional climate model PRECIS (Providing Regional Climates for Impacts Studies) in high-resolution scenarios of climate change SRES A1B (Special Report on Emissions Scenarios), driven with boundary conditions from the General Circulation Model ECHAM5 (European Centre/HAMburg climate model) and 6 of the 16 members of the set of perturbed physics HadCM3 (Hadley Center Coupled Model, version 3) global climate model. Changes in the distribution of wind speed for three periods of 30 years in the future—2011–2040, 2041–2070, and 2071–2099—are analyzed. The PRECIS model was also run with reanalysis data during the period of 1 January 1989 to 31 December 2002. It was found that changes in wind speed will be larger in the eastern and northern coast, becoming statistically significant for the second half of this century with an increase in wind magnitude between 0.1 and 0.4 m s −1 . These areas of increased wind power match with the current projection of the Cuban wind program where the construction of 13 new wind farms are contemplated. Finally, this increase is added to the wind speed outputs of the numerical wind atlas of Cuba to estimate the values of wind speed over the three future periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».