N6-Furfuryladenine is protective in Huntington’s disease models by signaling huntingtin phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
The huntingtin N17 domain is a modulator of mutant huntingtin toxicity and is hypophosphorylated in Huntington's disease (HD). We conducted high-content analysis to find compounds that could restore N17 phosphorylation. One lead compound from this screen was N6-furfuryladenine (N6FFA). N6FFA was protective in HD model neurons, and N6FFA treatment of an HD mouse model corrects HD phenotypes and eliminates cortical mutant huntingtin inclusions. We show that N6FFA restores N17 phosphorylation levels by being salvaged to a triphosphate form by adenine phosphoribosyltransferase (APRT) and used as a phosphate donor by casein kinase 2 (CK2). N6FFA is a naturally occurring product of oxidative DNA damage. Phosphorylated huntingtin functionally redistributes and colocalizes with CK2, APRT, and N6FFA DNA adducts at sites of induced DNA damage. We present a model in which this natural product compound is salvaged to provide a triphosphate substrate to signal huntingtin phosphorylation via CK2 during low-ATP stress under conditions of DNA damage, with protective effects in HD model systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».