Statin Pretreatment and Microembolic Signals in Large Artery Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Scarce data indicate that statin pretreatment (SP) in patients with acute cerebral ischemia because of large artery atherosclerosis may be related to lower risk of recurrent stroke because of a decreased incidence of microembolic signals (MES) during transcranial Doppler monitoring. Methods— We performed a systematic review and meta-analysis of available observational studies reporting MES presence/absence or MES burden, categorized according to SP status, in patients with acute cerebral ischemia because of symptomatic (≥50%) large artery atherosclerosis. In studies with partially-published data, authors were contacted for previously unpublished information. We also performed a sensitivity analysis of studies with data on MES burden categorized according to SP status, and an additional subgroup analysis in patients receiving higher-dose SP (atorvastatin 80 mg or rosuvastatin 40 mg daily). Results— Seven eligible study protocols were identified (610 patients, 54% with SP). SP was associated with a reduced risk of MES detection during transcranial Doppler monitoring (risk ratio=0.67; 95% CI, 0.45–0.98), with substantial heterogeneity between studies ( I 2 =52%). In studies reporting MES burden (n=4), a significantly lower number of MES were identified in patients with compared with those without SP (mean difference=−0.92; 95% CI, −1.64 to –0.19), with no evidence of heterogeneity between studies ( I 2 =49%). Subgroup analysis revealed that higher-dose SP reduced the risk of detecting MES (risk ratio=0.23; 95% CI, 0.06–0.88), with no evidence of heterogeneity between studies ( I 2 =0%). Conclusions— SP seems to be associated with a lower incidence and burden of MES in patients with acute cerebral ischemia because of large artery atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».