GHOST instrument control software: a progress report
Notice bibliographique
Résumé
The Gemini High Resolution Optical Spectrograph (GHOST) is a dual-object integral-field unit fed echelle spectrograph currently under construction by an Australian-led consortium including the Australian National University (ANU), the Australian Astronomical Observatory (AAO) and Canada’s Herzberg Astronomy and Astrophysics Research Center. The instrument control software for GHOST is under development by ANU. A brief overview of the relevant instrument subsystems is presented from the point of view of instrument control, along with a high-level overview of the software design. We discuss the operational concepts that have required specific software solutions, including IFU positioner collision avoidance, focal plane image reconstruction, and the guiding loop. We provide details of the various screens in the Acceptance Test and Engineering User Interface, showing how they support the operational concepts. The project comprises a variety of software technologies, including the Gemini Instrument Application Programmer Interface (GIAPI), ANU CICADA software, and various off-the-shelf packages. We discuss the use of these technologies, and our experiences with using them. The various different hardware devices also require specific software support, and we discuss our experiences with vendor-supplied libraries and code. We conclude with a brief outline of the development process, together with a discussion of successes and challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».