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Enregistrement W2819360333 · doi:10.1038/s41598-018-29132-z

Electric pulse characteristics can enable species recognition in African weakly electric fish species

2018· article· en· W2819360333 sur OpenAlexaff
Rebecca Nagel, Frank Kirschbaum, Volker Hofmann, Jacob Engelmann, Ralph Tiedemann

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversität Potsdam
Mots-clésElectric fishFish <Actinopterygii>Pulse (music)Electric organBiologyFisheryZoologyComputer scienceTelecommunicationsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication is key to a wide variety of animal behaviours and multiple modalities are often involved in this exchange of information from sender to receiver. The communication of African weakly electric fish, however, is thought to be predominantly unimodal and is mediated by their electric sense, in which species-specific electric organ discharges (EODs) are generated in a context-dependent and thus variable sequence of pulse intervals (SPI). While the primary function of the electric sense is considered to be electrolocation, both of its components likely carry information regarding identity of the sender. However, a clear understanding of their contribution to species recognition is incomplete. We therefore analysed these two electrocommunication components (EOD waveform and SPI statistics) in two sympatric mormyrid Campylomormyrus species. In a set of five playback conditions, we further investigated which components may drive interspecific recognition and discrimination. While we found that both electrocommunication components are species-specific, the cues necessary for species recognition differ between the two species studied. While the EOD waveform and SPI were both necessary and sufficient for species recognition in C. compressirostris males, C. tamandua males apparently utilize other, non-electric modalities. Mapped onto a recent phylogeny, our results suggest that discrimination by electric cues alone may be an apomorphic trait evolved during a recent radiation in this taxon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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