Effect of milled flaxseed and storage conditions on sensory properties and selected bioactive compounds in banana and cinnamon muffins used in a clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Muffins containing 0, 20, and 30 g of flaxseed were developed for a randomized, controlled cross-over trial on low-density lipoprotein (LDL) cholesterol lowering. The effect of milled flaxseed and storage (-20 °C for 1 and 6 months) of banana and cinnamon muffins on sensory attribute intensities, selected physical properties, bioactive concentrations, and acceptability by two groups - clinical trial participants and consumers - was investigated. RESULTS: The addition of flax increased flax aroma and flavor, sour aroma, and cohesiveness of mass and brown color, and decreased sweet aroma and flavor, banana and cinnamon aroma and flavor, springiness and mouth dryness. Alpha-linolenic acid and secoisolariciresinol diglucoside were significantly increased when flax was increased from 20 to 30 g. Clinical trial participants generally found the muffins more acceptable than the consumers. Consumers reported significantly decreased acceptability when flax at any level was added to muffins, with 30 g the least acceptable. CONCLUSIONS: Muffins with 20 g flaxseed generally had higher mean acceptability values compared to muffins with 30 g. Neither flavoring nor storage at -20 °C for 6 months appreciably changed muffin attributes or acceptability. Future work will optimize the ingredients as well as the amount of flax needed to provide the required amount of bioactive to positively affect LDL cholesterol level and to produce acceptable muffins. © 2018 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».