Type‐3 von Willebrand disease in India—Clinical spectrum and molecular profile
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Type 3 von Willebrand disease (VWD) is the rare and most severe form of VWD which results from a near-complete deficiency of the von Willebrand factor (VWF). This study evaluates in detail the molecular pathology of type-3 VWD in India. One hundred and two patients from 90 families were evaluated. PATIENTS AND METHODS: Phenotypic data, including bleeding scores (BS), were documented using structured questionnaires. Diagnosis of type 3 VWD was based on undetectable VWF antigen levels in the plasma. Genomic DNA from these patients was screened for mutations in VWF gene. Structural modeling and expression studies were carried out for missense mutations. RESULTS: Out of 102 patients, mutations could be identified in 91% (n = 93). Fifty-five different gene variants were identified. Thirty-four (61.8%) were novel. Mutations could be identified in both the alleles in 90 patients, while no causative mutation could be identified in 9 patients; twenty-four (23.5%) patients had mutations clustered in the propeptide region of VWF. Interestingly, five mutations accounted for the defects in 37/93 (39.8%) patients. Structural analysis and in vitro studies on missense mutations imply impaired processes associated with secretion of VWF. CONCLUSION: This study is one of the largest series to define the molecular basis of type-3 VWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».