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Enregistrement W282025884

Wildlife Exclusion Systems for Accident Mitigation on British Columbia Highways

2005· article· en· W282025884 sur OpenAlexaboutno aff
Leonard Sielecki

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeFencingWildlife conservationGeographyNorth American Model of Wildlife ConservationEnvironmental planningEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEcologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The British Columbia Ministry of Transportation (BCMoT) has been addressing the issue of motor vehicle-related wildlife mortality on Provincial highways with wildlife exclusion fencing and related engineered structures since the 1980's. As a result, British Columbia wildlife are protected by the most extensive network of wildlife exclusion systems constructed by a transportation agency in North America. The BCMoT wildlife exclusion infrastructure consists of over 470 km of wildlife exclusion fencing complete with crossing structures designed to: • protect the motoring public and wildlife; • maintain operational efficiency of highways; and • ensure wildlife habitat connectivity. Wildlife exclusion systems are typically incorporated as an integral part of new highway construction to address projected potential wildlife mortality. As part of BCMoT's environmental assessment process, extensive wildlife identification and monitoring programs conducted by professional biologists and wildlife experts commence years before highway construction begins. When wildlife population clusters and migration routes are identified during environmental assessments, the habitat fragmenting potential of wildlife exclusion fencing is reduced with crossing structures. In some case, wildlife exclusion systems are retrofitted on existing highways where problematic wildlife accident locations which have developed over time are identified using BCMoT's Wildlife Accident Reporting System (WARS). With each successive project, BCMoT has refined its fence and crossing structure designs and standards to increase the efficiency and effectiveness of its wildlife exclusion systems as the movement patterns and behavior of wildlife are better understood. BCMoT's approach to reducing the potential for wildlife mortality has evolved from the application of simple engineered structures into more comprehensive integrated wildlife management systems as the knowledge about the dynamics of the highway/wildlife habitat interface in British Columbia has grown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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