Sensory analysis of Ontario Riesling wines from various water status zones
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Determinants of the terroir effect in Riesling were sought by choosing vine water status as a major factor. It was hypothesized that consistent water status zones could be identified within vineyards, and, differences in wine sensory attributes could be related to vine water status.Methods and results: To test our hypothesis, 10 Riesling vineyards representative of each Ontario Vintners Quality Alliance sub-appellation were selected. Vineyards were delineated using global positioning systems and 75 to 80 sentinel vines were geo-referenced within a sampling grid for data collection. During 2005 to 2007, vine water status measurements [leaf water potential (ψ)] were collected bi-weekly from a subset of these sentinel vines. Vines were categorized into “low” and “high” leaf ψ zones within each vineyard through use of geospatial maps and replicate wines were made from each zone. Wines from similar leaf ψ zones had comparable sensory properties ascertained through sorting tasks and multidimensional scaling (2005, 2006). Descriptive analysis further indicated that water status affected wine sensory profiles, and attributes differed for wines from discrete leaf ψ zones. Multivariate analyses associated specific sensory attributes with wines of different leaf ψ zones. Several attributes differed between leaf ψ zones within multiple vineyard sites despite different growing seasons. Wines produced from vines with leaf ψ >-1.0 MPa had highest vegetal aromas whereas those with leaf ψ <-1.3 MPa were highest in honey, petrol and tropical fruit flavors. Vines under mild water deficit had highest honey, mineral, and petrol and lowest vegetal aromas.Conclusion: Results indicate that water status has a profound impact on sensory characteristics of Riesling wines and that there may be a quality threshold for optimum water status.Significance and impact of the study: These data suggest that vine water status has a substantial impact on the sensory properties of Riesling wines. Variability of leaf ψ within vineyards can lead to wines that differ in their sensory profiles. These findings were consistent among vineyards across the Niagara Peninsula. These strong relationships between leaf ψ and sensory attributes of Riesling suggest that vine water status is a major basis for the terroir effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».