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Enregistrement W2820434479 · doi:10.1002/hep4.1197

A Survey of Molecular Heterogeneity in Hepatocellular Carcinoma

2018· article· en· W2820434479 sur OpenAlexafffund
Juan Jovel, Zhen Lin, Sandra O’Keefe, Steven Willows, Weiwei Wang, Guangzhi Zhang, Jordan Patterson, Carlos Moctezuma‐Velázquez, David J. Kelvin, Gane Ka‐Shu Wong, Andrew L. Mason

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche MédicaleCanadian Liver FoundationAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésBiologyCancer researchTensinPTENPDGFRACarcinogenesisGeneGeneticsPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionStromal cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the heterogeneity of dysregulated pathways associated with the development of hepatocellular carcinoma (HCC) may provide prognostic and therapeutic avenues for disease management. As HCC involves a complex process of genetic and epigenetic modifications, we evaluated expression of both polyadenylated transcripts and microRNAs from HCC and liver samples derived from two cohorts of patients undergoing either partial hepatic resection or liver transplantation. Copy number variants were inferred from whole genome low‐pass sequencing data, and a set of 56 cancer‐related genes were screened using an oncology panel assay. HCC was associated with marked transcriptional deregulation of hundreds of protein‐coding genes. In the partially resected livers, diminished transcriptional activity was observed in genes associated with drug catabolism and increased expression in genes related to inflammatory responses and cell proliferation. Moreover, several long noncoding RNAs and microRNAs not previously linked with HCC were found to be deregulated. In liver transplant recipients, down‐regulation of genes involved in energy production and up‐regulation of genes associated with glycolysis were detected. Numerous copy number variants events were observed, with hotspots on chromosomes 1 and 17. Amplifications were more common than deletions and spanned regions containing genes potentially involved in tumorigenesis. Colony stimulating factor 1 receptor ( CSF1R ), fibroblast growth factor receptor 3 ( FGFR3 ), fms‐like tyrosine kinase 3 ( FLT3 ), nucleolar phosphoprotein B23 ( NPM1 ), platelet‐derived growth factor receptor alpha polypeptide ( PDGFRA ), phosphatase and tensin homolog ( PTEN ), G‐protein‐coupled receptors‐like receptor Smoothened ( SMO ), and tumor protein P53 ( TP53 ) were mutated in all tumors; another 26 cancer‐related genes were mutated with variable penetrance. Conclusion : Our results underscore the marked molecular heterogeneity between HCC tumors and reinforce the notion that precision medicine approaches are needed for management of individual HCC. These data will serve as a resource to generate hypotheses for further research to improve our understanding of HCC biology. ( Hepatology Communications 2018; 00:000‐000)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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