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Enregistrement W2820505478 · doi:10.1097/bot.0000000000001206

Surgical Technique: Anterolateral Approach to the Humerus

2018· article· en· W2820505478 sur OpenAlexaff
Tomas Liskutin, Hobie Summers, William D. Lack, Mitchell Bernstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumerusSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although most humeral shaft fractures can be treated nonoperatively, many patients do benefit significantly from surgical treatment. The anterolateral approach to the humerus provides excellent exposure to the humeral shaft, especially to more proximal aspects. In addition, the approach can be extended both proximally and distally, providing the surgeon a dynamic exposure to the humerus for the treatment of fractures and other pathologies. METHODS: This video highlights a clinical case where a mid-shaft humerus fracture was diagnosed and treated with open reduction internal fixation using an 8-hole 4.5-mm limited contact dynamic compression plate through an anterolateral approach. RESULTS: We present indications, anatomic considerations, and surgical techniques used to surgically treat a transverse, mid-shaft humerus fracture through an anterolateral approach. In addition, we demonstrate the use of a push-pull screw to aid in achieving appropriate compression across a fracture site. Using this technique, an anatomic reduction and satisfactory clinical outcome were achieved. CONCLUSIONS: The anterolateral approach to the humerus offers excellent exposure to some humeral shaft fractures, particularly those that lie more proximally. However, its use must be weighed carefully against several other approach options, and the surgeon must account for the specific fracture pattern, as well as their own comfort and familiarity with the approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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